L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
3B Biotech Research collabore avec des partenaires qualifiés maîtrisant des solutions logicielles et technologiques pour l’application de l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle (IA) peut être actuellement décrite comme « un ensemble de différentes technologies qui interagissent pour permettre aux machines de percevoir, de comprendre, d’agir et d’apprendre avec un niveau d’intelligence semblable à celle humaine »
On distingue deux types d’intelligence artificielle :
- IA ÉTROITE ou FAIBLE : spécifiquement conçue pour être concentrée sur une tâche étroite dans un domaine spécifique, concernant des tâches individuelles qui sont souvent très conséquentes. Le principal objectif, dans ce type d’applications, est d’accroître l’efficacité de tous les processus ;
- IA FORTE : un certain état d’esprit de développement de l’intelligence artificielle. L’IA forte a pour but est de développer l’intelligence artificielle là où la capacité intellectuelle de la machine est fonctionnellement égale à celle de l’humain, des systèmes capables de « penser » d’une manière créative, abstraite et stratégique, « avec la capacité de gérer une série de tâches complexes ».
Les applications de l’IA dans le domaine de la santé impliquent les deux côtés.
L’intelligence artificielle permet, par exemple, la consolidation des actifs de données qui proviennent d’études cliniques et au-delà, aidant ainsi les chercheurs à identifier des modèles et à tirer des conclusions. Par ailleurs, elle offre la capacité de collaborer, d’analyser des informations et de se concentrer sur des idées en vous permettant de faire des découvertes vitales.
De nouvelles méthodes d’analyse de données peuvent notamment augmenter la capacité des médecins à interpréter et à agir sur des actifs de données larges et complexes.
La technologie joue aujourd’hui un rôle fondamental dans l’amélioration des résultats, dans l’augmentation de la sécurité et dans la diminution des coûts liés aux soins médicaux.
Les dispositifs de soutien tels que les rappels, les alertes et les données cliniques directement tirées des dossiers médicaux électroniques guideront le processus de prise de décision du médecin. Dans ce cas de figure clinique, médecins et directeurs devront appliquer, en pratique, une technologie validée par des entreprises proposant un logiciel d’intelligence artificielle pour assister les médecins dans le diagnostic de maladies et dans les algorithmes de traitement.
Il convient de souligner l’importante contribution que l’intelligence artificielle offre aux chercheurs biomédicaux et en pharmacologie, en permettant des analyses et des prédictions qui étaient inimaginables il y a encore dix ans.