KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
3B Biotech Research arbeitet mit qualifizierten Partnern zusammen, die Technologie- und Softwarelösungen für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz beherrschen
Künstliche Intelligenz (KI) kann derzeit beschrieben werden als «eine Reihe verschiedener Technologien, die zusammenwirken, um Maschinen das Wahrnehmen, Verstehen, Handeln und Erlernen mit einer dem Menschen ähnlichen Intelligenz zu ermöglichen»
Es lassen sich zwei Arten von künstlicher Intelligenz unterscheiden:
- SCHWACHE KI: Sie wird speziell entwickelt, um sich auf eine begrenzte Aufgabe in einem bestimmten Bereich zu konzentrieren, bezogen auf einzelne Aufgaben, die sich oft durch besoders logische Abläufe auszeichnen. Das Hauptziel bei dieser Art von Anwendungen ist die Steigerung der Effizienz aller Prozesse;
- STARKE KI: eine bestimmte Denkweise bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Ziel der starken KI ist es, die künstliche Intelligenz so weit zu entwickeln, dass die intellektuellen Fähigkeiten einer Maschine funktional denen eines Menschen entsprechen; Systeme, die in der Lage sind, strategisch, abstrakt und kreativ zu «denken», mit der Fähigkeit, eine Reihe komplexer Aufgaben zu bewältigen
Die Anwendungen der KI im Gesundheitssektor involvieren beide Seiten.
Künstliche Intelligenz ermöglicht zum Beispiel die Konsolidierung von Datenbeständen aus klinischen Studien und darüber hinaus und hilft Forschern, Modelle zu identifizieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Ausserdem bietet sie die Möglichkeit zur Zusammenarbeit, zur Analyse von Informationen und zur Konzentration auf Erkenntnisse, die lebensrettende Entdeckungen ermöglichen.
Insbesondere können neue Methoden der Datenanalyse die Fähigkeit von Ärzten verbessern, komplexe und grosse Datensätze zu interpretieren und zu bearbeiten.
Die Technologie spielt heute eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Ergebnisse, der Erhöhung der Sicherheit und der Senkung der Kosten im Gesundheitswesen.
Die Technologie spielt heute eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Ergebnisse, der Erhöhung der Sicherheit und der Senkung der Kosten im Gesundheitswesen.
Unterstützende Hilfsmittel wie Erinnerungshilfen, Warnhinweise und klinische Daten, die direkt aus elektronischen Gesundheitsakten abgeleitet werden, werden den Arzt bei seiner Entscheidungsfindung unterstützen. In diesem klinischen Szenario sollten Ärzte und Manager in der Praxis Technologien anwenden, die von KI Software-Anbietern validiert wurden, um Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten und bei Behandlungsalgorithmen zu unterstützen.
Es ist wichtig, den bedeutenden Beitrag hervorzuheben, den künstliche Intelligenz für die pharmakologische und biomedizinische Forschung leistet, indem sie Analysen und Prognosen ermöglicht, die bis zum letzten Jahrzehnt unvorstellbar waren.